Imagen institucional
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Senior Machine Learning Engineer

Capital Federal, Capital Federal, Argentina

Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones/Análisis de Datos

Full-time
Híbrido

Hace 22 días

Postularse

Hace 22 días

Capital Federal, Capital Federal, Argentina

Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones/Análisis de Datos

Full-time
Híbrido

Hace 22 días

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Descripción del puesto

En Credicuotas, fintech del Grupo Bind especializada en brindar préstamos personales, estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer que quiera sumarse a nuestro Centro de Excelencia para potenciar el uso de Machine Learning, aplicando estándares y mejores prácticas de mercado, generando impacto cuantitativo y relevante al negocio, este desafío es para vos.

¿Qué buscamos en vos?

  • Tenés autonomía de gestión y podés liderar proyectos de punta a punta con mínima supervisión.
  • Trabajás bien en entornos ágiles y dinámicos, adaptándote con rapidez a nuevas prioridades.
  • Escuchás activamente a otros equipos y sabés comunicarte con claridad, incluso con perfiles no técnicos.
  • Tenés pensamiento crítico y analítico, y buscás siempre entender el negocio detrás del dato.
  • Colaborás con una actitud constructiva y orientada a la mejora continua.

¿Qué vas a hacer?

Como Senior Machine Learning Engineer, vas a desarrollar y llevar a producción modelos de machine learning robustos, escalables y monitoreables. Vas a transformar los resultados de la ciencia de datos en soluciones funcionales y de alto impacto para áreas de negocio como riesgo, marketing, etc.

¿Cómo sería tu día a día?

  • Entrenar modelos de machine learning para casos de uso como clasificación, regresión, detección de anomalías, sistemas de recomendación, entre otros.
  • Crear y mantener pipelines automáticos de entrenamiento, versionado y despliegue de modelos.
  • Implementar CI/CD para desarrollo de soluciones basadas en ML.
  • Gestión de ramas en VCS, garantizando la mantenibilidad de los desarrollos.
  • Implementar un framework de trabajo. Ej. Kedro, CookieCutter, etc, para estandarizar los proyectos DS.
  • Implementar modelos en producción utilizando herramientas como TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes y MLflow, asegurando eficiencia y baja latencia.
  • Monitorear el performance de los modelos desplegados, detectando concept drift y gestionando su reentrenamiento cuando sea necesario.
  • Implementar métricas e indicadores de performance (precisión, recall, F1 score, etc.) y generar alertas ante deterioros en el rendimiento.
  • Colaborar con Data Scientists, Data Engineers, Data Analyst, Seguridad-IT, Arquitectura y Product Managers, entre otros. Para asegurar alineación técnica y de negocio en las soluciones implementadas.
  • Implementar MLOps y participar en la mejora continua, contribuyendo a la escalabilidad del ecosistema de machine learning de la compañía.

Requisitos

¿Qué necesitamos de vos?

  • Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Electrónica o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 3 años desarrollando e implementando modelos de ML en producción.
  • Sólidos conocimientos en bibliotecas y frameworks de ML (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch).
  • Experiencia con pipelines de datos y orquestadores como Airflow y Spark.
  • Experiencia en MLOps y DevOps: contenedores (Docker), Kubernetes, MLflow, APIs y microservicios.
  • Dominio de Python y buen manejo de SQL.
  • Experiencia previa en arquitectura en AWS (Databricks es un plus).
  • Deseable experiencia en fintech, e-commerce o industrias tecnológicas.

Beneficios

¿Qué te ofrecemos?

  • Medicina prepaga Osde.
  • Semana adicional de vacaciones.
  • Día Credicuotas: un día libre extra.
  • Licencias extendidas por maternidad y paternidad.
  • Almuerzo en la oficina.
  • Abono de Linea Celular compañía
  • Descuentos en gimnasio

Detalles

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

Nosotros

Somos Credicuotas, una fintech que se especializa en brindar préstamos personales online para los clientes, ya sea a través de nuestra red de comercios adheridos, o en forma directa a través de Internet.

Utilizamos tecnología de avanzada tanto para la confección de los productos que utilizan nuestros usuarios como para la ejecución de los procesos de producción internos de Credicuotas.

Buscamos generar ofertas de crédito inmediatas, simples y de gran valor para nuestros clientes. Conformado por equipos interdisciplinarios del área bancaria, financiera, IT y digital, quienes complementan las distintas sinergias y experiencias para realizar una compañía totalmente escalable en volumen y en desarrollo de productos.

Las soluciones de Credicuotas permiten evaluar automáticamente los perfiles de los clientes en cuanto a su capacidad de repago y determinar en segundos si pueden acceder a una oferta de crédito. De esta manera, podemos otorgar la liquidación del préstamo en la cuenta bancaria del cliente en forma rápida y sencilla, en cualquier lado donde se encuentre. ¡Lo único que necesita es contar con acceso a Internet!

Formamos parte del Grupo Bind, Banco Industrial SA, lo que nos permite poder ofrecer nuestros productos a miles de clientes en Argentina. De esta manera, contribuimos a alcanzar nuestra misión: la democratización y el fácil acceso al crédito para fomentar la inclusión financiera.

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